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      西安電子科技大學計算機學院在歷屆領導和廣大教師的努力下,按照“抓住機遇、深化改革,加強建設、突出特色,注重創新、提高質量”的指導思想,結合學院學科特色與優勢,把學科建設和研究生培養作為創建高水平研究型大學的核心,不斷強化其主體地位,著眼創新、深化改革,不斷推進規范化管理和加強國際化建設。經過堅持不懈的努力,本學科學術隊伍日趨合理、研究方向穩定,科研經費充足,高水平學術成果不斷涌現,對學校整體建設與發展做出了積極的貢獻。
      在科學研究方面,學院匯聚了一支高素質的科研、教學隊伍,具備較強的科學研究能力,現已取得了大量具有前瞻性的理論和技術成果,研究水平總體處于國內領先行列,部分研究成果引起了國外同類研究機構的關注,達到了國際先進水平。經過多年的努力,形成了計算機網絡與信息安全、無線網絡安全、移動計算安全、軟件前沿理論與應用、高性能可信計算、計算智能理論與應用、多傳感器信息融合、計算生物信息學和輸入輸出設備與系統等富有特色的研究方向,特別是在直接面向軍事電子信息系統應用軟件及硬件裝備平臺研制、開發與集成等方面特色顯著。
      近5年來,學院承擔了國家“973”計劃、國家“863”計劃、國家自然科學基金重點、國際重大合作及面上項目、國家科技支撐計劃重大課題、總裝國防科技預研項目等一批國家和省部級重點項目,科研經費逐年增長,年科研經費平均增長率超過30 %。;在國際主流期刊和國際會議上發表了一系列的高水平學術論文,出版英文專著7部/章、中文專著4部;獲得國家發明專利授權19項,申請國家發明專利25項;研究成果先后榮獲省部級以上科技進步獎25項,國家級優秀教學成果二等獎3項、陜西省優秀教學成果特等獎和一等獎3項、國家級精品課程4門等獎項。
      在信息安全方面,設計出了終端多模接入認證協議;提出了基于三網融合業務安全提供框架及數字家庭業務訪問控制機制,提交了3份國標征求意見稿和3份行業標準申請書;提出了傳感器網絡安全接入Internet的體系結構;對國際主流形式化模型Canetti-Krawczyk進行了改進;針對802.11i 網絡的安全問題,提出了無線網絡漫游密鑰交換認證協議和安全快速切換方法;針對WAPI及其實施方案的SK安全問題,提出了WAPI-XG1 接入認證的改進及快速切換方案;針對協議安全測試難題,提出了一致性測試方法和正確性測試方法;對OPNet進行了改進,解決了其不支持安全協議性能測試的問題,開發了相關的數據與系統安全產品。
      在輸入輸出系統與設備方面,在高速高精度伺服控制、靜電/噴墨/LED打印技術、高速VRC變換,高速RIP圖像處理、加固軍民兩用大幅面輸入輸出設備及抗惡劣環境技術、網絡環境下輸入輸出設備安全、色彩管理體系結構、彩色特性提取、自適應色域匹配、彩色分色與半調、抗硬拷貝輸出的數字水印等研究內容的基礎理論、關鍵算法、原型系統和樣機等方面取得了較大研究進展。首創了采用直線電機直接驅動繪圖方式,實現了直線電機繪圖機、全系列平板繪圖機、大幅面彩色靜電繪圖機、噴墨打印機及大幅面噴墨繪圖機、大幅面多鏡頭CCD彩色掃描儀及CIS彩色掃描儀等產品或性能樣機,為國家和行業的重大應用提供了關鍵技術支撐,許多產品已出口至歐美等國,部分技術達到或超過國際領先水平;提出并實現了基于CCD和測標的高精度套色控制算法,使靜電彩色套繪精度優于國外同類機型;研制的掃描儀已裝備總參測繪部門,在軍用地圖掃描輸入中起著核心作用。
      在計算智能理論與技術方面,深入研究了高性能可信計算的新模型和方法,從不同于已有可信計算的角度去研究高性能可信計算的一些新模型和方法,解決了部分進化計算模型存在的易陷入局部最優、收斂不可控等一系列嚴重問題;將可信計算思想引入進化算法之中,解決了由于計算機不能精確表示無理數等實數而引起誤差、算法必須在有限次迭代后終止而不能求出滿足精度要求的近似最優解的問題以及因計算機舍入誤差而引起計算結果誤差太大從而導致計算結果不可信的問題;在自然計算的其它新興領域,如遺傳進化、免疫克隆算法、免疫優化、先進人工智能、多尺度幾何分析等方面也取得了大量理論和應用成果;面向國防信息化建設,注重學科前沿和國防科研實際的結合,研究C4ISR中的情報綜合處理、多目標跟蹤、戰場圖像融合與打擊效果評估、戰場態勢評估等關鍵技術,開發出了一批針對不同需求的數據融合系統、海量數據挖掘與多媒體檢索系統、基于人臉識別技術的未知名尸源智能檢索系統、基于運動人體行為識別技術的智能安防系統、應急指揮系統與GPS應急指揮車系統。
      在海量信息處理技術與應用方面,開展了DNA計算理論及其在組合優化問題中的應用研究;重點研究了生物網絡的拓撲結構,包括蛋白質網絡與代謝網絡等基因、基因調控、基因表達數據分析、生物網絡的拓撲結構和模體發現等;開展了與癌癥有關基因的篩選、基因圖譜數據的可視化、基因功能分析與基因調控關系挖掘、基因圖譜數據的異質性修正等方面的研究工作;利用智能計算技術對基因圖譜數據進行了有效的分析,對基因調控網絡進行了研究,在基因水平上實現對癌癥的診療;運用機器學習和計算生物信息學的方法,開展了基因調控網絡和蛋白相互作用網絡、代謝網絡、信號轉導網絡等分析的理論與技術研究;是國內最早開展人工神經網絡,特別是新一代人工神經網絡——脈沖耦合神經網絡的計算理論與計算方法的研究的課題組之一,并將研究成果成功應用于優化計算、自動目標識別、圖像處理、模式識別等中,尤其是運用脈沖耦合神經計算模型實現了高效自適應圖像處理和高效自適應優化計算以及進行模式聚類和模式分類;提出多因素本源模式的發現理論、方法和算法,并應用于高通量基因上數據分析和復雜疾病的本源性模式發現上。
      在軟件理論與應用方面,深入開展了面向對象數據庫、面向對象程序設計語言、混合系統的計算模型、時序邏輯系統理論和時序邏輯驗證、框架時序邏輯證明系統、以及框架時序邏輯程序設計語言等研究;創建了完整的投影時序邏輯(PTL)系統和命題投影時序邏輯(PPTL)系統;解決了PPTL的判定性、表達性和復雜性問題;設計并實現了一個集建模、仿真和驗證為一體的框架時序邏輯程序設計語言MSVL;提出了基于PTL的驗證、測試理論與技術;采用所研制的工具對某大型指揮控制系統成功地進行了設計模型自動恢復與體系結構抽象,涉及的C++程序代碼達200萬行,其實驗規模是國外同期已報道的同類實驗規模的100倍以上;所研制的Ada語言環境中重用其它面向對象語言資源的支撐機制已經在軍隊研究單位推廣應用;基于Agent和動態語言的軍事指控領域軟件構造模型、方法與技術,已在構件化、腳本語言、Agent、軟件維護與進化、程序分析等方面取得較多的成果。
      這些研究成果推動了學院的發展與進步,科研發展的同時,也促進了學院的教學和人才培養工作,許多成果已經轉化為優質的教學資源。“十一五”期間,計算機學院培養碩士1600余名、博士/博士后160余名。
      目前,計算機學院正在積極開展“十二五”規劃和中期發展規劃的制定,在未來的科學研究工作中,我們將抓住機遇,迎接挑戰,發揚成績,改正不足,爭取取得更大的成績。