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彩8彩票投注 Long March-Team團隊在第一屆海量光學遙感衛星數據智能處理算法大賽中斬獲特等獎
時間:2019-12-23 點擊:
       (通訊員  田少卿)由國防科技創新快速響應小組協辦,哈爾濱工業大學(深圳)主辦的第一屆海量光學遙感衛星數據智能處理算法大賽決賽于2019年12月7至8日在深圳舉行。在主題為“遙感數據目標智能檢測識別”賽道的激烈角逐中,由我院劉凱教授指導、5名研究生組成的“Long March-Team”團隊,從全國50多支隊伍中脫穎而出,奪得第一名優異成績,并榮獲特等獎。


        在2019年8月3日至5日舉辦的初賽中,來自中國科學技術大學、北京航空航天大學、武漢大學、哈爾濱工業大學、北方工業大學、中國空間技術研究院錢學森空間技術實驗室、航天科技集團天地一體化信息技術國家重點實驗室、西安空間無線電技術研究所、中國科學院自動化研究所、北京控制與電子技術研究所、北京理工雷科電子信息技術有限公司等國內知名高校研究所和企業的50多支參賽隊伍經過線上激烈競爭后,最終12支隊伍進入決賽。

        初賽根據主辦方提供的光學遙感衛星影像中6類目標進行識別,團隊有針對性地設計并優化網絡模型,以第三名成績晉級決賽。進入決賽后,主辦方要求模型必須在國產云端智能芯片寒武紀上運行。團隊成員迅速進行技術攻關,將原有模型移植到寒武紀平臺上,并對模型并行進行了優化,以適應國產加速平臺多線程軟件體系架構。

        在12月7日至8日舉辦的決賽中,主辦方分別從召回率、精確率和運行時間三個方面來評價模型。在首日比賽中,“Long March-Team”團隊以36秒(領先第二名106秒)的絕對優勢完成全部數據檢測。第二日,進一步優化模型大幅提升目標檢測精確率,最終奪得決賽第一名。
 

 
        在12月14日頒獎典禮上,大賽組委會邀請曹喜濱院士和國防科技創新快速響應小組領導專家從算法原理、技術方案和應用前景等各個角度進行了點評,高度評價了團隊的創新性思路,肯定了工程實踐優化能力,并為算法落地應用時注意問題以及改進思路指明了方向。
 
        賽事簡介:第一屆海量光學遙感數據智能處理算法大賽旨在為海量光學遙感數據的在軌應用征集優秀算法,推動海量光學遙感衛星數據處理技術的發展,瞄準在軌應用,推動該技術領域的創新發展,為實現海量遙感數據處理與應用能力的大幅提升提供支撐。此次競賽的兩個主題分別是“遙感數據目標智能檢測識別”和“海量遙感數據自主開發”,組織方提供了標準規范的調試數據和測試數據,制定了定量化算法測試評估標準,并在最終決賽階段提供專業算法測試評估環境,以確保大賽公平公正。大賽將對每個科目前10名的參賽隊伍進行項目形式獎勵,其中第一科目的獎勵為:第1名50萬元,第2~3名30萬元,第4~6名20萬元,第7~10名10萬元。

團隊介紹:
參賽成員:張亞杰、田少卿、陳凱、趙鵬、陶柏楊
指導教師:劉凱
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